共同富裕是中国式现代化的必然要求，如何做到这一点需要科学系统地使用相关的统计工具，但目前的研究还不能完成从“监测—诊断—评估—预测”全过程的决策方法，无法真正为满足国家战略发展所需。本文围绕2035年远景目标，构建6大维度22个指标的共同富裕的统计监测体系，基于2010—2024年我国大陆31个省份面板数据，建立起了“统计测度—空间检验—瓶颈诊断—政策评估—远景预测”的共同富裕分析框架；采取了AHP-熵权组合赋权TOPSIS、全局莫兰指数、障碍度模型、双向固定效应和DID等多种手段进行了研究。研究发现：2024年全国共同富裕2035目标总达成度63.15%；省域水平呈“东高西低、梯度递减、空间集聚”格局；创新产出不足、居民收入偏低、生态环境约束是全国共性瓶颈；R&D经费投入强度每提升1个百分点，共同富裕指数将上涨7.95个单位，创新驱动是第一核心动力；浙江共同富裕示范区建设带来了显著的政策净效应，使得浙江指数与其他省份相比均有8个单位的平均值提升；在基准情景下，全国可以比2034年提前1年，而若实行全面推广，则全国则可以直接提早到2031年，最后采用历史增长率法和核心驱动因素法两种独立方法对预测结果进行交叉验证，得到的结论稳健可靠。本文为国家和地方政府推进共同富裕、优化区域协调政策，完善统计监测体系提供了量化依据，充分说明了采用统计建模服务于国家战略决策的现实意义。

共同富裕；统计监测；空间集聚；政策评估；2035远景目标

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