随着以大语言模型为代表的生成式人工智能（Generative AI）技术迅猛发展，其在教育领域的应用潜力日益凸显。民办高校作为我国高等教育体系的重要组成部分，面临着提升教育质量与彰显办学特色的双重压力。本文聚焦于生成式AI技术如何赋能民办高校构建个性化学习路径，以应对学生多样化的学习需求。文章首先分析了生成式AI在动态学习规划、实时反馈与海量知识供给方面的核心优势。随后，结合国内部分民办高校的实践案例，探讨了从顶层战略设计、一体化技术平台搭建到师资AI素养提升的系统化构建策略。研究发现，通过引入“伴随式AI助手”、发布教师AI应用指南等举措，民办高校能够有效提升学生的学习主动性和实践创新能力。然而，实践中仍面临技术资源不均衡、数据安全伦理以及教师教学法融合等挑战。研究认为，民办高校应充分利用其机制灵活的优势，通过科学规划与持续投入，将生成式AI深度融入教育教学全过程，从而为培养高素质应用型人才开辟新路径。

生成式AI；个性化学习；民办高校；教学改革；实践研究

[1]郭权.数智赋能打造应用型人才培养新模式[N].中国教育报,2025-06-19(5).

[2]李帆.全国民办高校首发！我校《指南》发布[EB/OL].(2025-03-21)[2025-08-08].https://www.gzasc.edu.cn/info/1141/1338.htm.

[3]Wang Y, Wang H, Zhao Y,et al.Educational impacts of generative artificial intelligence on learning experience of Chinese engineering students[J].Scientific Reports,2025,15(1).

[4]计算机学院.计算机学院领导带队参加广东省人工智能赋能教育专题研讨会[EB/OL].(2025-06-17)[2025-08-08].https://www.zcst.edu.cn/2025/0615/c4605a183808/page.htm.

[5]Gerdeman D,Kelly M.Striking a Balance:Navigating the Ethical Dilemmas of AI in Higher Education[J].EDUCAUSE Review,2024.

[6]Wilson G.Colleges and Universities Offer Faculty Development for AI Use in the Classroom[J].EdTech Magazine,2025.

[7]Liu D Y T,Bates S.Generative AI in higher education:Current practices and ways forward[R].Association of Pacific Rim Universities,2025.