教育发展论坛 Vol.2(2026).8期
AI介入创作:艺术类大学生的态度表征与适应性类型实证研究
作者
陈恩茂;包恩齐;杨德绅
摘要

面对AI给艺术类大学生创作能力带来的“技术赋能”与“依赖困境”,文章通过构建“焦虑水平—回应水平”双维度AI适应性类型的四象限模型,通过418名艺术类大学生的问卷调查,探究AI对艺术类大学生创作能力的影响机制。本研究将艺术类高校各专业学生对AI的适应性分为理性融合型、认知模糊型、焦虑驱动型、焦虑规避型四类;学生运用AI进行艺术创作的能力呈现层次化分布。未来,需结合艺术类大学生的专业差异性对其艺术创作进行赋能,实现“技术工具性”与“艺术主体性”的平衡,避免因技术依赖消解艺术创作的原创性与人文内核。

关键词

人工智能;大学生艺术专业;创作能力;技术赋能

参考文献

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